Anthropic Academy 完整指南：13 門免費 Claude 課程

Anthropic 在 2026 年 3 月推出 Anthropic Academy。十三門課程。全部免費。自學步調。完課拿官方證書。過去散落在部落格、文件和 GitHub repo 的教學，整合成一個學習平台。

這篇整理全部課程的內容和前置條件，再依你的角色推薦學習路線。課程有更新或新增時，這篇也會跟著更新。

課程總覽

兩大類。6 門不需要寫程式，適合所有人。7 門面向開發者，需要 Python 或 CLI 經驗。

給所有人：從零認識 Claude

Claude 101

只能選一門的話，選這門。教你把 Claude 用在日常工作：寫信、整理資料、分析文件、產出初稿。不需要技術背景。純粹教你怎麼跟 AI 對話，讓它幫你完成真正的工作。

這門課的定位是起點。上完你會知道 Claude 能做什麼，也會知道自己想往哪個方向深入。

AI Fluency 系列

Anthropic 和學術機構合作開發的課程系列。核心概念叫「4E 框架」：Effective（有效）、Efficient（高效）、Ethical（合乎倫理）、Safe（安全）。

Framework & Foundations 是通用版。教的不只是操作技巧，是思維框架。AI 的能力邊界在哪裡。什麼任務適合交給 AI。什麼時候人類判斷不能被取代。上完你不只會用 Claude，還會知道什麼時候不該用它。由 University College Cork 的 Joseph Feller 教授和 Ringling College 的 Rick Dakan 教授授課。完課有證書。

其他四門是針對特定族群的延伸版本：

• For Students：學術研究、職涯規劃、學習策略
• For Educators：在教學中整合 AI，包含課程設計和評量策略
• Teaching AI Fluency：教「怎麼教別人使用 AI」，包含教學場景設計和學習成效評估
• For Nonprofits：和 GivingTuesday 合作，針對資源有限的非營利組織

給開發者：從 API 呼叫到 Agent 架構

技術含量最高的部分。7 門課程涵蓋 Claude 開發的完整技術棧，從第一次 API 呼叫到部署生產級 agent 系統。

Building with the Claude API

前置條件： Python、JSON 基礎

開發者的必修課。從第一個 API 呼叫開始，一路教到 agent 系統架構：

• API 設定和認證（key 管理、請求格式）
• 多輪對話和 system prompt 設計
• Prompt engineering（XML 標籤結構化、few-shot learning）
• Tool use：讓 Claude 呼叫你定義的外部函式
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）：讓 Claude 存取你的資料
• Extended thinking mode 和 prompt caching
• Agent 架構：平行化、路由、多步驟編排

後端或全端工程師，想在產品裡接 Claude？從這門開始。

Claude Code in Action

前置條件： 終端操作經驗、Git 基礎

Claude Code 是 Anthropic 的 agent 式程式撰寫工具。讀你的程式碼、編輯檔案、執行指令。這門課教日常開發整合：

• 工具系統怎麼跟你的 codebase 互動
• Context 管理策略（怎麼讓它理解你的專案）
• 自訂命令（把重複性工作自動化）
• MCP server 整合（連接瀏覽器自動化等外部工具）
• GitHub 工作流（自動化 code review）
• Thinking 和 planning mode 的使用時機

上完建議接著讀 Claude Code 第一個小時實戰教學，在自己的專案上跟著做。

Introduction to Agent Skills

前置條件： Claude Code 基本操作經驗

Agent Skills 是 Claude Code 的延伸機制。指令寫成 Markdown 檔案（SKILL.md），Claude Code 在適當時機自動套用。課程涵蓋：

• Skill 和 CLAUDE.md、hooks、subagents 的差異
• 從零寫一個 SKILL.md（frontmatter 格式、觸發描述設計）
• 目錄結構設計（控制 context window 消耗）
• 進階設定：限制工具存取、background scripts
• 團隊分享（commit 到 repo）和企業部署（managed settings）
• 把 Skill 接進自訂 subagents

搭配 寫出你的第一個 SKILL.md 教學一起看效果更好。

MCP 系列（2 門）

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的開放標準。讓 AI agent 透過統一介面連接外部工具和資料來源。

Introduction to Model Context Protocol 教你用 Python 從零建 MCP server 和 client。三個核心 primitive：

• Tools（工具）：模型控制的動作 -- 查資料庫、發 API 請求
• Resources（資源）：應用程式控制的唯讀資料 -- 設定檔
• Prompts（提示範本）：預先定義的指令組合 -- 「review 這段 code」

你也會學到用 MCP Server Inspector 在瀏覽器裡測試和除錯。

MCP: Advanced Topics 深入生產環境進階議題：

• Sampling：讓 server 透過 client 呼叫語言模型
• Transport：stdio（本機）vs. Streamable HTTP（遠端）
• Roots-based 檔案存取權限設計
• 水平擴展和 load balancer 部署

建議先上完入門再上進階。兩門合在一起，足以從零建出可部署的 MCP server。

雲端平台整合（2 門）

團隊用 AWS 或 GCP 部署 Claude 的話：

• Claude with Amazon Bedrock：在 AWS Bedrock 上部署，包含 tool use、RAG、agent 架構
• Claude with Google Vertex AI：在 GCP Vertex AI 上部署，額外涵蓋 vision、PDF 處理、citations

兩門核心內容和 Building with the Claude API 重疊度高。差異在部署平台和認證方式。已經上過 API 課程的話，挑你的雲端平台上就好。

Anthropic Academy 以外的學習資源

官方文件

• Claude API Docs：完整 API 參考 -- 所有端點、參數、錯誤碼
• Claude Code Docs：Claude Code 完整文件，從安裝到進階設定

GitHub 開源課程

anthropics/courses 提供 5 組 Jupyter Notebook：

1. Anthropic API Fundamentals：API 基礎操作
2. Prompt Engineering Interactive Tutorial：9 章互動式教學
3. Real World Prompting：實戰 prompt 設計
4. Prompt Evaluations：評估方法論
5. Tool Use：工具呼叫完整實作

每組 notebook 在本地跑，邊看邊寫程式。跟 Skilljar 影片課程相比，更適合喜歡動手試的開發者。使用較低成本的模型（Claude 3 Haiku），學習時 API 費用很低。

Anthropic Cookbook

Anthropic Cookbook 收錄進階實作範例，涵蓋 PDF 處理、embeddings、citation 等。適合已經上完基礎課程、想找特定功能實作參考的開發者。

Claude Tutorials

claude.com/resources/tutorials 提供影片和圖文教學，涵蓋 Claude Code remote control、Cowork plugin 開發、模型選擇等。

你該從哪門課開始？

不用全部都上。挑跟你目標最近的路線走。

「我沒用過 Claude，想先試試看」 -> Claude 101 -> AI Fluency: Framework & Foundations

「我是開發者，想在產品裡接 Claude」 -> Building with the Claude API -> 你的雲端平台課程

「我已經在用 Claude Code，想用得更深」 -> Claude Code in Action -> Introduction to Agent Skills -> 搭配 Claude Code 第一個小時 實作

「我想幫 Claude 接外部工具」 -> Introduction to MCP -> MCP: Advanced Topics

「我是老師，想在教學裡用 AI」 -> AI Fluency: Framework & Foundations -> AI Fluency for Educators -> Teaching AI Fluency

全部課程在 Anthropic Academy。免費。不限時。自己控制進度。