關於終端、工具、和把事情做完的筆記。
文章索引
Terminal AI agent workflow 完整指南。從每日 standup 自動化到 multi-agent code review，學會如何超越聊天視窗，用 Claude Code、MCP 和 structured prompt 建造可重複、可腳本化、可版本控制的系統。
別再相信那些為了聯盟行銷佣金寫的「最佳推薦」清單。學會把你的精確需求餵給 AI CLI agent，拿回按你的具體情況排序的推薦結果，每一個選項都附上為什麼適合你的理由。
在 terminal 裡建一套版本控制的年度計畫系統。設定年度目標，讓 AI 拆解成季度里程碑，每月 check-in 回顧進度，用 git history 當成長日記，記錄你的優先順序怎麼一路演變。
用 Claude Code 的 vision 功能，把手寫筆記本的照片變成可搜尋、有結構的 markdown 檔案。AI 不只做 OCR -- 它理解內容、整合旁註、用正確的標題、列表和 tags 組織一切。
打造一個結合 AI 推理與即時天氣、預算資料的旅行規劃器。告訴它目的地和時間 — 拿回一份可列印的 markdown 行程表，包含每日排程、預算明細和打包清單。改主意了？編輯檔案，讓 AI 自動調整後面所有東西。
打造一個 AI 面試夥伴，讀你的履歷、產生情境式問題、記住你的回答、給出結構化回饋。涵蓋技術面試、行為面試 STAR 方法、投資人 pitch 練習 -- 全部在 terminal 裡完成。
用 AI CLI 建立一個可重複使用的決策壓力測試流程。陳述你的決定、讓 AI 從五個角度反駁你、找出盲點，然後在付出代價之前，強化你的信念或改變方向。
別再用瀏覽器分頁淹沒自己了。用 AI CLI 建立可重複使用的決策框架 — 定義標準、設定權重、讓 AI 研究每個選項，產出加權比較表和透明推理的建議。
描述你的品牌個性，讓 AI CLI 產出 SVG logo 變體、一致的色彩系統、字型規範和完整的 style guide — 全部用 git 做版本控制。不需要設計師。
給新手的 AI CLI 實用入門，從 terminal 基礎、安裝與登入路線開始，帶你完成第一次對話、理解權限和查驗界線，並比較 Claude Code、Google CLI 選項與 Codex CLI 的費用邊界。
把散落在多個 app 的筆記全部匯出，讓 AI CLI agent 逐一讀取內容、按主題分類，直接輸出到 Obsidian vault 裡，附帶 wikilinks、tags 和 frontmatter。涵蓋文字、圖片、PDF、語音備忘錄的完整處理流程。
你有深厚的領域知識 — 營養學、葡萄酒、語言教學、健身 — 但不會寫程式。學會如何把你的專業描述給 AI CLI agent，拿回一個你完全擁有的互動式網頁工具。不需要找工程師。
用白話描述你想要的網頁，讓 Claude Code 產出客製 HTML/CSS，本地預覽，然後一行指令 deploy 到 Netlify — 免費、不用模板、程式碼是你的。
安裝 Claude Code、打一句話、看一個能用的 web app 出現在你的瀏覽器裡。給設計師、PM、學生、以及所有有 app 點子但不會寫程式的人的完整教學。
把收件匣匯出為 MBOX 或 EML，讓 AI CLI agent 依緊急度和類型分類每封信、擷取截止日期和待辦事項、產出優先級摘要。全部在終端完成。支援任何 email 服務商。
建構一條終端 pipeline，用 AI 批次處理 PDF：擷取文字、表格和條款，按類型分類文件，標記關鍵條目，產出帶頁碼引用的結構化摘要報告。使用 Claude 原生 PDF 讀取與 extended thinking 處理複雜文件分析。
用 AI CLI agent 讀取、解析、翻譯你接手的試算表，不需要打開 Excel。涵蓋公式稽核、錯誤偵測、結構對應、自動修正，支援 CSV、XLSX、Google Sheets 匯出 — 全部在命令列完成。
錄下會議、用 Whisper 在本機轉錄、讓 AI CLI agent 抽取決策、待辦事項、負責人和截止日，structured output 後自動推送到 Linear 或 GitHub Issues。
別再讓每個新人收到同一份過期的入職文件。用 CLAUDE.md 編碼公司知識、MCP 串接 HR 系統、Skill 定義模板，幾秒鐘產出角色專屬的入職指南 -- 版本控制、支援 markdown 與 PDF。
建立一條多 agent 管線，透過 MCP server 從 GitHub Issues、Slack、Linear、email、app store 評論拉取回饋，進行情感分析、主題叢集、優先級評分，產出可執行的產品洞察。
別再從頭寫提案。建立終端原生管線，讀取過去成功提案作為上下文、比對需求與提案資料庫、以一致語氣產出草稿，並輸出 markdown、PDF 和 DOCX。適用於政府補助提案、客戶提案和 RFP 回應。
別再每次開新 session 都重新解釋你的工作流程。把專案知識編碼進 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 Skills，讓 AI agent 永久學會你的流程。
用 Claude Code 搭配 MCP server，直接從終端推送結構化 CRM 更新到 Salesforce 或 HubSpot。不用瀏覽器，不用手動填表。
用 Markdown 寫投影片，讓 Claude Code 組織內容並自動產生講者備註，透過 Marp CLI 輸出 PDF/HTML/PPTX，所有版本用 git 追蹤。完整的終端原生簡報工作流，含即時預覽、可重複使用的 skill 檔案和 CLAUDE.md 風格設定。
用 AI CLI agent 自動對帳：跨銀行匯出、發票、帳本比對交易記錄，依金額、日期、摘要配對，標記差異，產出結構化對帳報告。
寫一篇 Markdown 部落格文章，讓 AI agent 自動轉換成 Twitter/X 串文、LinkedIn 貼文、電子報和 dev.to 文章。附完整 shell 腳本、各平台輸出範例、成本比較和 CLAUDE.md 語氣設定。
從零打造終端原生的研究流程：網路搜尋、AI 摘要、結構化筆記到最終報告產出。每個步驟都可腳本化、可重複執行。
同時跑 3 個 AI agent 從不同角度審查同一支 PR — 安全性、效能、可維護性。完整 prompt、模型選擇邏輯、成本比較，以及用 git hook 自動化每次 PR review。
不要再一個一個開競品網站了。用 MCP server 搭配無頭瀏覽器和 AI CLI agent，在終端裡自動抓取、比對、產出結構化的競爭情報。
用 AI CLI 和 Termdock 規劃檔案分類，先檢查清單、保留原檔、驗證目標副本，再決定是否搬移。
用 AI CLI agent 把原始 CSV 檔案轉化為結構化分析、異常偵測和圖表建議。涵蓋單行指令、完整管線腳本、CLAUDE.md 設定重複分析，以及分割終端同時顯示資料和報告的工作流。
透過 MCP server 串接 GitHub、Slack、Linear，讓 AI CLI agent 自動彙整資料，幾秒鐘產出結構化站會報告。
從零開始寫出真正提升 AI agent 表現的 CLAUDE.md。五個區塊、實際範例、token 預算控制、測試策略完整教學。
手把手教學：用 TypeScript 建一個能用的 MCP server，接上 Claude Code，實際呼叫 tool 測試。
為 AI CLI 工作流選擇 Ghostty、Warp 或 WezTerm。比較平台支援、窗格、工作階段復原、設定方式、內建 agent 與價格模式，找出適合的終端。
用 Git worktree 與 Termdock 協調三個 AI CLI，從共用規格到各分支交接、整合與測試。
修復多 AI agent 使用 git worktree 時遇到的衝突。涵蓋 lock 檔、index.lock、branch 衝突、合併失敗、過期 worktree、build 產物汙染。
用 Git worktree 和 Termdock 安排三個 Claude Code session，分配檔案、交接結果並核對測試。
整理 Anthropic Claude Academy 的免費課程與學習路線，涵蓋 AI Fluency 4D、Claude Code、API、MCP 與雲端主題，協助你依目標選擇起點。
深入剖析 msitarzewski/agency-agents：130+ 個跨 16 個部門的專家 AI 代理角色，讓通用 AI 編程助手變身為各領域專家，支援 Claude Code、Cursor、Aider、Gemini CLI。
GitNexus 把原始碼建構成知識圖譜，涵蓋每一條相依關係、呼叫鏈和執行流程，再透過 MCP 讓 AI agent 不再盲目修改程式碼。完全不需要伺服器。
認識 DeerFlow 的子 agent、沙箱、記憶和 Skills，並區分框架內部協作與 Termdock 終端交接。
ClawHavoc 攻擊行動事後分析，攻擊者如何在 ClawHub 植入 341 個散播 Atomic macOS Stealer 的惡意 skill，如何用一週齡 GitHub 帳號繞過審核，以及擴大至 1,184+ 個惡意 skill 對 AI agent 市集信任的衝擊。
寫 SKILL.md 只要 5 分鐘，讓它可靠運作要 5 小時。學會 edit-test-evaluate loop、系統化的 description 調校，以及填補這段差距的終端配置。
Context window 裡的每個 token 都在跟推理能力競爭。學會三層架構 — 永遠載入的 CLAUDE.md、跨工具的 AGENTS.md、按需載入的 SKILL.md — 讓你的 AI agent 更快、更專注、更準確。
多 Agent 平行開發的終極指南。完整涵蓋 git worktree 基礎、Claude Code 內建 --worktree flag、3 個 Agent 平行作業的逐步設定、衝突解決策略、合併時機判斷與清理流程。附實戰範例：auth、API、測試三個 Agent 同時開發。
Snyk 的 ToxicSkills 研究掃描了 3,984 個 agent skills，發現 534 個存在重大漏洞，惡意軟體、prompt injection、密鑰洩漏。完整數據拆解、真實攻擊案例，以及你現在該做的 5 件事。
比較 Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode、Goose、aider、Crush 與 Copilot CLI 的免費額度、本機模型成本、帳號存取與 coding workflow，幫你依預算和工作方式選擇工具。
如何記錄 AI CLI 的訂閱和 API 成本、比較任務分工，並用 Termdock 交接結果而不假設固定省錢比例。
當 agent skill 執行一條 shell 指令，它用的是你的完整使用者權限。沒有驗證、預設沒有沙箱。這是完整的威脅模型：四種攻擊向量、讓攻擊成立的信任鏈，以及保護自己的 5 個具體步驟。
深入剖析 obra/superpowers：擁有 89K+ GitHub 星數的 agentic skills 框架，在 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 Gemini CLI 上強制執行 TDD、結構化規劃與子代理驅動開發。
claude-mem 自動捕捉 Claude Code 在你工作階段中的所有操作，用 AI 壓縮後注入未來的 session。持久記憶如何改變你的 AI 寫程式工作流。
一個 SKILL.md 就能在 Claude Code、Codex CLI、Copilot、Gemini CLI 上運作。完整涵蓋目錄慣例、相容性矩陣、跨 Agent 撰寫技巧，以及市場生態系與 npm 的比較。
用 Claude Code 用量資訊、任務範圍、context、模型設定與 Termdock 交接，建立可驗證的成本觀察流程。
比較 Claude Code 與 Codex CLI 的本機 repo 工作、權限、登入方式、subagent、雲端交接與實際使用情境。
ETH Zurich 研究證實多數 context 檔案反而傷害 agent 表現。這裡是 10 個具體的 CLAUDE.md 錯誤 — 附修改前後對比 — 以及如何修正。
比較 tmux、Zellij 與 Termdock 的 SSH 工作階段、終端配置、GUI 監控、CLI 與 HTTP 自動化，以及 App 重啟後的程序保留方式，依工作情境選擇工具。
13.4% 的 agent skills 存在重大安全缺陷。從 SKILL.md 攻擊的威脅模型、10 點審計檢查清單到安全測試環境建置，安裝任何 skill 之前必讀。
從零開始建立一個可運作的 Agent Skill。涵蓋 SKILL.md frontmatter、body 結構、scripts、reference 檔案、測試與分享，附完整可複製貼上的範例。
Agent Skills 的一切：SKILL.md 格式規範、490K+ 技能生態系、安全風險與最佳實踐，涵蓋 Claude Code、Codex CLI 與 Copilot。
比較 Claude Code 與 Gemini CLI 的存取方式，示範探索、實作與審查的交接，並說明 Termdock 操作和成本限制。
比較 AI CLI 的存取、權限與費用，從第一個任務到 Git worktree、Termdock Agent 交接及 MCP 安全設定。
Claude Code 新手實戰教學。安裝、設定 CLAUDE.md、在你的真實程式碼庫上完成 3 個任務、建立日常工作流 — 全部 60 分鐘內搞定。
完整比較 SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md 三種設定檔 — 各自的用途、哪些工具會讀取、如何分層配置讓 AI agent 效能最佳化。
用具體範例安排 Gemini CLI 與 Claude Code 的探索、實作和審查；先確認帳號資格、成本與 Termdock 操作限制。
多數 agent skill 從不觸發或給出爛指令。學會 6 條設計原則，從 description 最佳化到 eval loop，從 351K+ 的雜訊中脫穎而出。
Termdock