Anthropic Claude Academy 指南：免費課程與學習路線

Anthropic 現行的第一方學習平台是 Claude Academy。Anthropic 在2026 年 8 月 20 日的介紹文章公布這個版本，提供學習安全、有效使用 AI 的免費課程、教學和使用案例。現在的全部資源目錄不只包含課程，也會隨內容增加而變動。

本文整理截至 2026 年 10 月 27 日適合開始的課程。完整目錄、課程時數、前置條件和完課選項，請以 Academy 目錄及各課程頁為準。

怎麼使用 Claude Academy

目錄可以瀏覽全部資源，也可以篩選 Courses、Tutorials 或 Use cases。打開課程頁，就能看到目前的課程單元、預估時間、前置條件，以及是否有測驗或完課徽章。你可以直接開始課程；登入後，Academy 才能替你保存進度。

課程存取和產品功能是兩件事。Academy 首頁將學習資源標示為免費，但 Claude 101 課程頁說明，課程中部分功能需要付費 Claude 方案才能親自操作。開發者課程也可能需要 API key 或雲端帳號，而這些服務可能另外產生用量費用。

免費課程與學習路線一覽

以下是適合開始的入口，不是完整目錄：

給所有人：從 Claude 和 AI Fluency 開始

Claude 101

Claude 101 是範圍最廣的入門課。現在的課程從第一次對話和更清楚的提示開始，延伸到 Projects、Artifacts、Skills、Connectors 和依角色分類的使用案例。課程頁寫明任何 Claude 方案的帳號都能開始，也不要求先有 AI 經驗。部分實作功能需要付費方案，請以課程頁說明為準。

AI Fluency 的 4D 框架

Anthropic 的 AI Fluency Framework PDF 定義四個相互連結的能力：

• Delegation（委派）： 設定目標，決定是否、何時，以及如何使用 AI
• Description（描述）： 清楚描述目標，讓 AI 產生有用的行為和輸出
• Discernment（辨識）： 準確評估 AI 輸出和行為是否有用
• Diligence（盡責）： 對自己如何使用 AI，以及用 AI 做了什麼負責

這套框架要支持有效率、有效、合乎倫理且安全的 AI 互動。它也區分三種和 AI 協作的方式： Automation（自動化） 是 AI 依人類指示執行特定任務； Augmentation（增強） 是人和 AI 一起思考與執行； Agency（代理） 則是人設定 AI 的知識和行為，讓 AI 代表自己執行後續任務。

Framework and foundations 課程會把 4D 應用在提示、評估和負責任使用上。如果你要的是可套用到不同工具的判斷框架，而不只是產品導覽，這門適合作為起點。

選擇適合你的版本

目前的 AI Fluency 課程集合包括：

• Builders（建構者）：驗收測試、產品決策，以及評估 AI 產出的工作
• Creative work（創意工作）：作者性、獨特性和有意識的委派
• Educators（教育工作者）：課程設計、教材和學術誠信
• pK–12 educators，以及 pK–12 Train the Trainer 課程
• Nonprofits（非營利組織）：研究、寫作、資料處理和組織導入
• Small businesses（小型企業）：日常商務工作流程
• Students（學生）：學習、職涯規劃和保留自主判斷

集合中也列有 Teaching AI Fluency。這些是不同受眾的學習路線，請依自己要做的工作選擇。每門課的最新前置條件和時數，請回到各課程頁確認。

給開發者：選擇技術路線

Claude Code

如果你需要先建立完整的概念，Claude Code 101會從 agent loop、context、工具和權限開始，接著介紹各種安裝介面、Explore → Plan → Code → Commit 工作流程、context 管理、CLAUDE.md、subagents、Skills、MCP 和 hooks。課程要求基本的 code editor 和命令列操作經驗，並需要 Claude 帳號或 API key。

能執行單次提示後，再進入 Claude Code in action。它聚焦在引導長工作階段、權限模式、hooks、routines、headless 工作、GitHub Actions、code review，以及查驗沒有人持續盯著的執行結果。課程建議先熟悉 Git 和命令列。

上完後，可以接著看 Claude Code 第一個小時實戰教學，在自己的專案練習。

課後練習：在 Termdock 交接一次檢查

這不是 Academy 課程的必備工具，而是課後可以自行嘗試的練習：在 Termdock 開一個可拋棄的專案，讓已安裝的 Claude Code 完成小修改並回報 diff 和測試；另一個終端的已安裝 CLI 依需求唯讀檢查差異。把需求與檔案位置明確交給審查者，由你核對回覆。想讓 agent 自己交接時可看 Termdock 操作教學；各 CLI 的存取資格和費用與課程分開。

Agent Skills

Introduction to agent skills是目前針對 Claude Code 可重用 Markdown 指令的短課程。內容包括建立有效的 SKILL.md、漸進式揭露、工具權限、透過 repo 和 plugin 分享，以及排查問題。我們的寫出你的第一個 SKILL.md教學可以搭配實作。

Claude API 和 MCP

Building with the Claude API是完整的開發者路線。課程頁列出的前置條件是 Python、JSON 基礎和 Anthropic API key，內容涵蓋認證、多輪訊息、結構化輸出、prompt 評估、tool use、RAG、進階功能、prompt caching、MCP 和 agent 工作流程。

Introduction to Model Context Protocol則是範圍較窄的實作路線。課程使用 Python SDK 建立以 tools、resources 和 prompts 為核心的 server 與 client，再用 MCP Server Inspector 測試。現在的課程頁建議具備 Python、async/await、API 概念，以及後段應用程式練習需要的 API key。

雲端部署

如果團隊已經使用特定雲端平台，選對應課程，不要把它當成一般 Claude API 教學：

• Claude with Amazon Bedrock涵蓋透過 AWS Bedrock 使用 Claude，前置條件包括 Python、JSON 和 Bedrock 存取權。
• Claude on Google Cloud涵蓋透過 Google Cloud 的 Agent Platform 使用 Claude，前置條件包括 Python、JSON、Google Cloud 存取權，以及其中一個專案直接呼叫 Claude API 所需的 API key。

兩門課都含 tool use、RAG、MCP 和 agent 工作流程等生產環境主題。雲端帳號權限和模型用量費用，與 Academy 課程本身分開計算。

Academy 以外的學習資源

• Claude API Docs是端點、參數、認證和目前 API 行為的參考文件。
• Claude Code Docs涵蓋安裝、權限、設定和進階工作流程。
• Anthropic 的 courses repo有以 notebook 為主的學習材料。內容和模型範例會變動，實際執行前先看 repo README；API 請求可能產生費用。
• Anthropic Cookbook收錄文件處理、引用和 embeddings 等實作模式，可當參考資料。
• Claude tutorials提供課程目錄以外的產品和工作流程範例。

你該從哪裡開始？

不用全部上完，挑最接近目標的路線：

「我從沒用過 Claude。」 → Claude 101 → AI Fluency: Framework and foundations

「我想先了解 AI 的限制，再決定怎麼依賴它。」 → AI capabilities and limitations → AI Fluency: Framework and foundations

「我想用 Claude Code 做軟體。」 → Claude Code 101 → Claude Code in action → Claude Code 第一個小時

「我想做一個使用 Claude 的產品。」 → Building with the Claude API → Introduction to Model Context Protocol → 需要時再接符合平台的雲端課程

「我是老師、學生、非營利組織工作者或小型企業經營者。」 → 先上 AI Fluency: Framework and foundations，再從 AI Fluency 課程集合選對應版本。

註冊前先查看最新的 Claude Academy 目錄。它是目前課程存在與否、課程時數，以及測驗或完課徽章的來源。